由清華大學承擔的“流程工業典型設備的故障診斷與預測維護系統”課題，以其在技術研究上的突破及成功應用，順利地通過了863計劃CIMS主題專家組組織的驗收。課題分別研究和開發了具有自主知識產權的輸油管網故障診斷系統和鋁電解槽智能健康診斷系統。兩套系統的核心算法水平均達到國內領先水平，在相關理論研究方面也取得了具有國際水平的理論成果。 這兩套故障診斷系統均可通過及時發現或預報設備的異常或故障而避免由其所導致的巨大經濟損失或安全事故，從而具有潛在的巨大經濟效益。其中，輸油管網故障診斷系統提供了管道SCADA系統的主要功能和管道泄漏的實時自動檢測和定位功能；鋁電解槽智能健康診斷系統可以有效地預報鋁電解槽的陽極效應，從而改善對鋁電解槽狀態的監控，對控制陽極效應的發生次數、節能和保證鋁產品產量均起到了積極的作用。此外，該研究成果為今后一般性流程工業生產對象故障診斷系統的研發和應用打下了良好的基礎。 目前，輸油管網故障診斷系統已經在陜西延長油礦管理局和勝利油田的多條管線上得到了成功應用。鋁電解槽智能健康診斷系統分別在甘肅省白銀鋁廠續建工程項目部和河南省神火集團鋁電工程建設指揮部鋁廠項目部進行了試應用。